“人工智能在零售行業(yè)的應(yīng)用，除了前端消費(fèi)者體驗(yàn)的優(yōu)化，還將在企業(yè)后端發(fā)揮巨大的作用。” 李寧集團(tuán) IT 總監(jiān)朱遠(yuǎn)剛?cè)涨霸诮邮苡浾卟稍L時(shí)表示，“一方面是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)階段，設(shè)計(jì)師可以借助AI技術(shù)大大提高設(shè)計(jì)的速度和效率。另一方面是在業(yè)務(wù)決策中，AI不僅可以幫助企業(yè)做數(shù)據(jù)分析，還可以進(jìn)行自動(dòng)化決策。”

 

為消費(fèi)者提供“炫酷”的體驗(yàn)

事實(shí)上，我們已經(jīng)看到AI在人們生活衣食住行各個(gè)角落提供了諸多的便利。當(dāng)我們通過淘寶、京東、唯品會(huì)等電商平臺(tái)網(wǎng)購(gòu)時(shí)，就已經(jīng)在接觸AI。譬如，在搜索商品時(shí)頁(yè)面出現(xiàn)“相似商品”的圖案，這就是最簡(jiǎn)單的AI應(yīng)用，即借助AI技術(shù)自動(dòng)為購(gòu)物者提供有效的建議，減少消費(fèi)者瀏覽商品的時(shí)間和精力。

 

然而，消費(fèi)者在購(gòu)物過程中僅僅是通過關(guān)鍵字來搜索顯然已經(jīng)不是最優(yōu)化的體驗(yàn)，也不能滿足現(xiàn)下消費(fèi)者的“胃口”。使用文字、語(yǔ)音和圖片進(jìn)行綜合搜索正在成為新的趨勢(shì)，無(wú)疑這將為用戶提供更豐富、更有效的搜索渠道。這種模式被稱為“多模態(tài)購(gòu)物”。

 

 

舉例來說，基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別能力，就比標(biāo)準(zhǔn)的圖像識(shí)別更準(zhǔn)確，并隨著時(shí)間的推移，獲得越來越高的精準(zhǔn)度。無(wú)論是看到一個(gè)喜歡的顏色、一種喜歡的材質(zhì)、還是一款喜歡的商品，我們都可以拍下來，通過圖片搜索出類似的產(chǎn)品。這對(duì)于“剁手黨”而言無(wú)疑是巨大的福音。

 

美國(guó)一家紅遍全球的裝修設(shè)計(jì)網(wǎng)站——Houzz已經(jīng)通過一套能夠掃描包含家具和配件的房間圖像的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并且在自己的數(shù)據(jù)庫(kù)中為消費(fèi)者提供類似家居的購(gòu)買渠道。該平臺(tái)在2014年推出，目前已經(jīng)通過15，000個(gè)商家提供了約600萬(wàn)種產(chǎn)品。

 

不久前，F(xiàn)acebook也推出了類似技術(shù)的自動(dòng)替代文本，通過圖像的研究為視障者提供書面描述。此外，Google還推出了根據(jù)地標(biāo)線索如植被類型、建筑風(fēng)格、道路上的車輛等就可以識(shí)別拍攝照片位置的深度學(xué)習(xí)程序PlaNet。

 

據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2020年，85％的消費(fèi)者互動(dòng)將通過AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理，跨渠道機(jī)器人能夠在2018年之前識(shí)別消費(fèi)者的聲音和面孔。

 

當(dāng)然，目前就行業(yè)應(yīng)用而言，我們只接觸到AI的皮毛，無(wú)論是企業(yè)還是消費(fèi)者都期待AI技術(shù)在商業(yè)環(huán)境中有更大的發(fā)展空間，譬如為品牌商和消費(fèi)者之間的互動(dòng)提供更多的新形式、打造更為個(gè)性化的體驗(yàn)，而這也必然是未來的商業(yè)趨勢(shì)。在接下來的幾年中，基于AI的類似于Google Home、Siri和Cortana的購(gòu)物助手將大量接入到各類數(shù)字設(shè)備和平臺(tái)中，使得消費(fèi)者的所有購(gòu)物行為都可以通過圖片、語(yǔ)音和文字進(jìn)行。AI個(gè)人助理將變得無(wú)處不在，變成我們?nèi)粘Ｉ钪械囊徊糠郑又摂M現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)平臺(tái)的商業(yè)化，我們?cè)诙绦拧⑽⑿拧nstagram、淘寶等各種APP上的體驗(yàn)都將變得越來越智能化、越來越“炫酷”。

 

 

以數(shù)據(jù)“養(yǎng)”算法，不斷調(diào)優(yōu)模型

AI從概念提出至今已經(jīng)足足60年，而直到近兩年來才慢慢從科幻領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到商業(yè)應(yīng)用，這得益于強(qiáng)大的新型GPU、專用的硬件、全新的算法以及深度學(xué)習(xí)平臺(tái)等技術(shù)的全面發(fā)展，使得大量輸入的數(shù)據(jù)可以被計(jì)算。與此同時(shí)，技術(shù)的更新迭代也正不斷推動(dòng)新的算法的出現(xiàn)，從而大大增加機(jī)器學(xué)習(xí)的速度和深度。當(dāng)下，深度學(xué)習(xí)甚至可以做到在短短幾秒鐘內(nèi)跨越數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)、數(shù)千個(gè)信號(hào)和數(shù)十個(gè)層次。

 

基于此，AI對(duì)于零售行業(yè)的“改造”將不僅僅是在消費(fèi)者的體驗(yàn)端。具體來說，AI本身是一種“催化劑”而不是獨(dú)立存在的技術(shù)，因而，隨著更多、更復(fù)雜的應(yīng)用程序的推出，企業(yè)應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)方向是如何更好地利用數(shù)據(jù)釋放AI的價(jià)值。在與消費(fèi)者的互動(dòng)中，能夠產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，并且反饋到AI算法平臺(tái)中，不斷調(diào)整和優(yōu)化語(yǔ)義理解、預(yù)測(cè)模型和深度學(xué)習(xí)模型，形成對(duì)應(yīng)的知識(shí)圖譜和畫像，建立知識(shí)庫(kù)，從而更深入地分析消費(fèi)者偏好和需求，為消費(fèi)者創(chuàng)造高度個(gè)性化的服務(wù)和體驗(yàn)。

 

 

目前，已經(jīng)有許多零售商已經(jīng)部署了相關(guān)軟件或平臺(tái)，使計(jì)算機(jī)能夠更好地預(yù)測(cè)和實(shí)時(shí)提供智能選擇。

 

以李寧公司為例，結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，并基于單店需求分析、商品賣點(diǎn)分析、競(jìng)品和相似款分析、需求預(yù)測(cè)、需求與供應(yīng)計(jì)劃建議等算法和模型，李寧公司已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)不同消費(fèi)者及地區(qū)的差異化營(yíng)銷和個(gè)性化跟蹤服務(wù)，并通過對(duì)消費(fèi)者需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助集團(tuán)更好地進(jìn)行產(chǎn)品規(guī)劃設(shè)計(jì)、單店組貨分析、匹配產(chǎn)品需求與供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃，在快速滿足消費(fèi)者需求的同時(shí)，優(yōu)化內(nèi)部成本，最大化企業(yè)利潤(rùn)。

 

再舉個(gè)國(guó)外的例子，eBay推出的個(gè)人購(gòu)物助手eBay ShopBot，可以通過消費(fèi)者數(shù)據(jù)的反饋，分析消費(fèi)者喜歡的衣服尺寸或者品牌，并進(jìn)行針對(duì)性的推送。所以當(dāng)你喜歡阿迪達(dá)斯時(shí)，便不會(huì)繼續(xù)推送給你耐克的相關(guān)信息。此外，eBay ShopBot還可以通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，根據(jù)類似的圖像或照片，匹配找到相類似的產(chǎn)品。

 

總結(jié)：AI在零售行業(yè)的五大應(yīng)用場(chǎng)景

總而言之，由AI引發(fā)的創(chuàng)新模式的確為零售企業(yè)提供了許多新的機(jī)會(huì)，為消費(fèi)者打造一個(gè)高度語(yǔ)境化和個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)和場(chǎng)景。

 

 

這里再總結(jié)一下目前AI在零售行業(yè)的五大應(yīng)用場(chǎng)景：

 

計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別。電商平臺(tái)每天都有數(shù)百萬(wàn)張圖片，而通過計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別等深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將通過對(duì)大量圖像進(jìn)行分類和搜索，在不完整信息的情況下，自動(dòng)識(shí)別圖像和文本中的關(guān)鍵要素，為消費(fèi)者提供個(gè)性化和便捷的消費(fèi)體驗(yàn)。

 

消費(fèi)者分析。由于每個(gè)個(gè)體消費(fèi)者的數(shù)據(jù)量在不斷增加，許多公司推出了基于AI的新一代數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，從而徹底改變零售企業(yè)的分析能力。通過集成傳感器和特征學(xué)習(xí)，使得零售商更好地分配營(yíng)銷支出，識(shí)別和培育高價(jià)值客戶，最大限度地減少對(duì)無(wú)利潤(rùn)客戶的影響。

 

“碎片化購(gòu)物”與NLP（自然語(yǔ)言處理）。移動(dòng)設(shè)備和應(yīng)用程序的普及，使得越來越多的消費(fèi)者習(xí)慣在碎片化的時(shí)間進(jìn)行線上購(gòu)物，如何將他們的這一系列瀏覽記錄、消費(fèi)歷史等分解成數(shù)百個(gè)碎片化的實(shí)時(shí)決策，幫助消費(fèi)者在購(gòu)物中做出更明智的選擇，對(duì)于零售企業(yè)而言將變得至關(guān)重要。在這一過程中，NLP（自然語(yǔ)言處理）將會(huì)發(fā)揮非常大的價(jià)值。

 

智能庫(kù)存管理。有部分零售企業(yè)已經(jīng)開始使用人工智能管理倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存，如應(yīng)用基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的尺寸、包裝解決方案，以消費(fèi)者需求的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)來優(yōu)化庫(kù)存管理等等。

 

人機(jī)交互與合作。人機(jī)交互（HCI）的重點(diǎn)是人與計(jì)算機(jī)之間的接口和通信，而人機(jī)合作（HMC）將是人機(jī)交互的下一步，即融合人類的創(chuàng)造力和常識(shí)，強(qiáng)化機(jī)器的認(rèn)知。盡管計(jì)算機(jī)視覺近期取得了大量進(jìn)展，但要實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的識(shí)別，海需要機(jī)器和人之間的協(xié)作，才能構(gòu)建用于增強(qiáng)特殊的圖像識(shí)別解決方案的數(shù)據(jù)集，從而不斷優(yōu)化機(jī)器的圖像識(shí)別能力。